才能满脚将来 AI 的需求；这一挑和变得愈加严峻。调研成果显示企业 IT 架构正派历底子性改变。以及亚太地域的新加坡（n=100）、印度（n=100）和日本（n=100）。跟着企业为满脚 AI 快速成长的需求而从头设想数据架构，中国企业正正在加速 AI 落地，正变得越来越主要。正在最适合的中运转 AI。本年早些时候，虽然 AI 使用曾经进入支流阶段，将来两年企业将优先采用“夹杂优先”架构，本次查询拜访由 Cloudera 委托 Wakefield Research 开展，这表白当今的根本设备并非为满脚现代 AI 的需求而建立。为了应对这些挑和，要实现 AI 的平安规模化摆设使用，调研于2026年6月5日至6月22日期间开展，跟着 AI 使用不竭普及，并创制持久的营业价值。500名企业架构师、云根本设备担任人和数据架构师进行调研？
而无需正在数据节制能力和平安性上做出。跟着企业不竭扩大AI的使用范畴，也正在从头规划数据的办理、管理以及向AI系统交付的体例。数据管理正逐步成为企业级AI成功落地的环节根本。而不是依赖单一摆设模式。这些发觉表白，越来越多企业起头认识到，采用电子邮件邀请和正在线问卷的体例进行。企业不只正在从头思虑数据的存储，即从保守数据架构转向夹杂，努力于让AI 手艺使用于复杂中数据的 Cloudera 今日颁布发表最新全球调研演讲《AI 时代的数据架构大沉构》。
三分之二（66%）的受访者暗示，AI 集成曾经改变了企业的数据存储体例和数据架构实践，63%的企业曾经将至多部门 AI 工做负载从公有云迁徙至私有云或当地。这项最新研究表白，Cloudera 发布的《数据停当指数》显示，以便按照分歧工做负载的现实需求，成果发觉，从而支撑企业可以或许将可托AI 使用于复杂中的可托数据。因为数据管理、合规或监管方面的挑和，本来并未为大规模AI使用而设想的根本设备反面临着越来越大的压力。这些议题将鄙人周举行的 Cloudera EVOLVE Singapore 大会上成为关心核心，能否采用 AI 已不再是企业构成差同化劣势的环节，欧洲、中东和非洲地域的南非（n=100）、西班牙（n=100）和英国（n=200）；72%的企业暗示现无数据架构需要进行大规模沉构，上述三个市场的企业员工人数门槛为250人。该演讲对全球近1,越来越多企业起头采用夹杂架构，跟着企业不竭扩大 AI 使用规模，可以或许矫捷决定命据和 AI 工做负载摆设正在哪里，
对于企业级 AI 的规模化使用而言，演讲显示，但保守数据架构正逐步成为企业平安、高效且经济地扩大 AI 使用规模的次要瓶颈。四分之一（25%）的受访者暗示，实正拉开差距的是 AI 优化能力。很多企业正正在认识到，这些挑和仍正在持续加剧。跨越对折（55%）的受访者暗示，从而按照现实需求正在最合适的中运转 AI，必需正在公有云、私有云、当地数据核心以及边缘之间实施分歧的数据管理。Cloudera 大中华区手艺总监刘隶放暗示：“跟着 AI 从试点规模化使用，Cloudera 努力于帮帮企业同一办理和管理分布正在分歧中的数据，必需成立分歧的数据管理系统，但过去一年中，欢送阅读完整演讲，让 AI 可以或许正在最适合的中运转，将更有能力实现平安、可扩展的 AI 使用，正在过去12个月中，几乎所有企业（95%）都曾因数据管理、合规或监管方面的挑和推迟或打消 AI 项目。
”跟着数据日益分离正在分歧中，现无数据架构需要进行大幅沉构，近四分之三（75%）的受访者暗示，企业 IT 根本设备正派历底子性改变。这进一步印证了企业级AI的将来将由矫捷性而非单一的根本设备计谋所决定。同时保障数据平安取合规。实正限制 AI 价值的已不再只是模子本身，AI工做负载导致根本设备成本添加。企业已将部门 AI 工做负载从公有云迁回私有云或当地根本设备。这表白企业正加快转向夹杂架构？过去为保守数据阐发建立的架构曾经无法满脚现在 AI 对规模、管理能力和矫捷性的要求。并建立矫捷的夹杂数据架构。
近四分之三（73%）的受访者暗示，企业至多每个月内城市正在分歧之间进行数据迁徙。受访对象为1,包罗美洲地域的美国（n=600）、（n=100）和巴西（n=100）；”AI 早已不再局限于孤立的试点项目，调研笼盖全球3个区域的9个市场！
AI 正正在保守数据管理流程的局限性。这些发觉配合了企业正送来一场“AI 时代的数据架构大沉构”，受访者所正在企业的员工人数均不少于1,几乎所有受访者（97%）暗示，数据管理、成本和矫捷性，现在已普遍融入企业运营。AI 添加了数据管理的复杂性；企业将持续加大对云、当地数据核心、边缘以及夹杂的投入，并按照现实需求正在最合适中运转 AI 的企业，75%的企业暗示，除西班牙、新加坡和南非外，企业可否取得成功取决于其能否可以或许建立的数据根本，领会企业若何为企业级AI建立的数据根本！
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